O momento histórico da computação: por que agora é a melhor hora estudar programação

Em 1980, poucas pessoas entendiam o que ter um computador pessoal em cada mesa representava para o futuro. Quem apostou na área naquele exato momento construiu as carreiras mais sólidas e promissoras das décadas seguintes. 

Hoje, poucos percebem que estamos vivendo um ponto de inflexão equivalente: a pergunta que fica é se você vai aproveitar essa oportunidade ou se vai assistir a tudo da bancada, sem perceber que essa é a melhor hora estudar programação. 

Bruno Kadri, especialista que acompanha de perto essa evolução técnica, resume o fator transformador que tornou essa virada possível: 

“O poder de computação foi o que permitiu que a inteligência artificial pudesse se transformar em um produto comercial para o cliente final, assim como aconteceu com os computadores pessoais nas décadas de 1970 e 1980. “ 

A comparação não é força de expressão ou mero exagero publicitário. Trata-se de um claro padrão da história da tecnologia.

Quatro janelas que só se abrem uma vez por geração 

A trajetória da computação não avança em linha reta — ela salta. Cada um desses saltos redefine o mercado e coloca em vantagem absoluta quem decide entrar cedo: 

• Anos 1980: o computador pessoal sai dos laboratórios e invade escritórios e casas. Nasce a primeira grande geração de desenvolvedores. 

• Anos 1990: a internet conecta essas máquinas, abrindo um mercado global que antes sequer existia. 

• Anos 2000: a revolução mobile coloca o poder de processamento no bolso de bilhões de pessoas. 

• Anos 2020: a revolução IA programação democratiza o acesso a capacidades que antes exigiam equipes inteiras de cientistas de dados. 

Cada uma dessas etapas pareceu, no exato instante em que emergiu, algo restrito a entusiastas. Em retrospecto, todas provaram ser o ponto de partida para décadas de crescimento profissional.

O artigo que mudou a história — e por que ele importa para você 

Esse salto atual tem origem e data marcadas. Em 2017, pesquisadores do Google publicaram o artigo “Attention Is All You Need”, apresentando a arquitetura de transformers, a fundação de computação momento histórico por trás das ferramentas de IA generativa que hoje usamos diariamente. 

Antes desse marco, tal nível de processamento ficava restrito a supercomputadores de universidades e Big Techs. Depois dele, tornou-se conhecimento aberto e aplicável. 

Bruno Kadri detalha essa transição histórica: 

“Foi a partir de um artigo do Google, que apresentava uma nova forma de criar inteligência artificial por meio de transformers. O que mudou principalmente, além das questões técnicas relacionadas às redes neurais desenvolvidas com essa arquitetura, foi o poder computacional.” 

Guardadas as proporções, esse artigo cumpriu para a IA o mesmo papel que o IBM PC cumpriu em 1981: o momento em que uma tecnologia restrita virou ferramenta de trabalho massiva.  

Quem compreende essa raiz percebe exatamente por que no mercado de tecnologia 2025 2026 vivenciamos a melhor hora estudar programação.

Melhor hora estudar programação: por que o ponto de inflexão favorece quem está começando agora 

Existe um padrão em todo marco tecnológico: quem ingressa no início do movimento, e não no seu pico de saturação, extrai os maiores benefícios ao longo de toda a jornada profissional. 

Isso valeu para quem aprendeu a programar em 1985, para quem migrou para a Web em 1995 e vale, hoje, para quem aproveita essa oportunidade mercado TI impulsionada pela IA. 

Bruno Kadri observa esse impacto no dia a dia das equipes de desenvolvimento: 

“O que venho observando são pessoas que estão no início da carreira ou saindo da faculdade, e que já ingressam no mercado desenvolvendo soluções que eu nunca havia visto, por exemplo, um profissional sênior desenvolver há cinco ou seis anos. Portanto, vejo isso de forma muito positiva.” 

Há, contudo, uma regra de ouro: a inteligência artificial potencializa o repertório do desenvolvedor. Ela amplia uma boa lógica de programação, mas também evidencia a falta de repertório. Nenhuma ferramenta substitui entender a estrutura de um software por dentro.

Primeiro a base, depois a ferramenta: por que a Faculdade Pecege forma para durar 

É essa visão que guia a graduação em ADS da Faculdade Pecege. Um curso que apenas ensina a operar utilitários do momento forma profissionais vulneráveis à próxima atualização de software. 

A abordagem da Pecege faz o caminho inverso: consolida primeiro o raciocínio lógico, a arquitetura e a resolução de problemas para, em seguida, multiplicar esse desempenho com IA. 

Bruno Kadri reforça essa premissa fundamental: 

“Primeiro, aqui eu reitero, ter a base muito bem consolidada, não deixar de aprender essa base e acelerar esse uso de inteligência artificial nesse começo de carreira, num começo de estudos na área de tecnologia. Isso para mim é o principal. Primeira a base, depois a ferramenta.” 

• Leia sobre as exigências da área: o perfil do desenvolvedor moderno e o mito da matemática.

Melhor hora estudar programação? É um bom momento para entrar na área de tecnologia 

Sim, este é o momento ideal. É, de fato, a melhor hora estudar programação. A resposta se sustenta em fatos históricos: em todos os grandes saltos computacionais, quem construiu sua formação na fase de transição alcançou posições estratégicas no mercado.  

ADS 2025 vale a pena, e fazer a graduação em ADS 2026 vale a pena justamente porque você aprende a utilizar as novas tecnologias desde o primeiro dia de estudo.

• Para ter uma visão completa sobre os ciclos de mercado, recomendamos também a leitura: a bolha da IA e o que é expectativa versus realidade técnica.

A janela está aberta. Quem vai entrar? 

Estamos vivenciando o maior ponto de virada da computação desde a popularização dos computadores pessoais, e é por isso que esta é a melhor hora estudar programação. Quem construir seus fundamentos agora colherá os frutos dessa decisão por décadas. 

A graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Faculdade Pecege foi desenhada sob medida para este cenário: base conceitual forte, aplicação prática de IA e construção de portfólio real desde o início do curso. 

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